Simulation de la croissance tumorale et de la réponse au traitement : aspects prédictifs basés sur l'imagerie

Les différentes modalités d'imagerie disponibles aujourd'hui permettent de mieux connaître l'état d'une tumeur avant le début des traitements. De nombreuses informations peuvent être extraites de ces images : taille, forme, métabolisme, prolifération, … La question qui se pose est la suivante : comment exploiter ces données pour optimiser le traitement à délivrer ? En radiothérapie, cela peut concerner la définition de la cible, la dose, le nombre de séances, etc…L'objectif est donc de prédire l'effet d'un scénario de traitement sur l'évolution de la tumeur et des tissus sains environnants. Nous nous appuyons pour cela sur des simulations radiobiologiques appliquées sur les images du patient.  Cela contribue à établir un plan de traitement personnalisé tenant vraiment compte des particularités tumorales individuelles. Le principe de simulation choisi est multi-échelle : il part de l'aspect microscopique (la cellule) jusqu'à l'échelle macroscopique (la tumeur visible).   

Apeke S, Redou P, Gaubert L, Boussion N, Visvikis D, Rodin V. Multi-scale modelling and oxygen impact simulation on temporal evolution of rectum cancer during treatment by radiotherapy. Dynamics and Control of Tumor Growth Workshop 2015, CORIA, Université de Rouen.

Contact :

Service de radiothérapie
Responsable : Prof Olivier Pradier
Directeur de Recherche : Dimitri Visvikis
dimitris@univ-brest.fr